Die Hochschule RheinMain als Hochschule für angewandte Wissenschaften mit ihren Studienorten Wiesbaden und Rüsselsheim versteht sich als weltoffene, vielfältige Hochschule. Sie ist anerkannt für ihre wissenschaftlich fundierte und berufsqualifizierende Lehre sowie für ihre anwendungsbezogene Forschung, die eng mit der Lehre verzahnt ist. Insgesamt studieren an der Hochschule RheinMain rund 13.000 Studierende. Die Hochschule RheinMain beschäftigt rund 1.000 Mitarbeiter:innen, davon ca. 250 Professor:innen.
Verstärken Sie unsere Hochschule im Fachbereich Architektur und Bauingenieurwesen als
Senior Researcher im Fachbereich Architektur und Bauingenieurwesen mit Schwerpunkt empirische Methoden in der Mobilitätsforschung (m/w/d)
Ihre Aufgaben
- Selbstständige und eigenverantwortliche Planung und Leitung von Arbeiten und Ressourcen im Mobilitätslabor und methodisch-analytische Beratung von antragstellenden Kolleg:innen und selbstständige Anleitung wissenschaftlicher Mitarbeiter:Innen und Doktoranden
- Selbstständige und eigenverantwortliche Aufbereitung von Forschungslinien und Förderungsmöglichkeiten im Fachbereich Architektur + Bauingenieurwesen mit Schwerpunkt für Forschung in den Bereichen Mobilität und Verkehr sowie eigenständige Erarbeitung, Beantragung und Durchführung von Drittmittelprojekten und Beratung von antragstellenden Kolleg:innen
- Eigenverantwortliche Konzeption, Durchführung und Analyse von quantitativen und qualitativen Erhebungen (Befragungen, Zählungen etc.) und Wissenstransfer
- Teilnahme an Fortbildungen in empirischen Methoden, Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen und Durchführung von Publikationstätigkeit
- Mitarbeit in der Lehre und der akademischen Selbstverwaltung
Ihr Profil
- Abgeschlossene oder in Kürze abgeschlossene Promotion in einem für die Mobilitäts- und Verkehrsforschung einschlägigen Bereich mit Bezug zu empirischen Methoden bzw. Statistik sowie abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom oder vergleichbar) mit Bezug zur Mobilitäts- und Verkehrsforschung
- Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen empirische Methoden, statistische Datenanalyse, Big Data und Data Science inkl. eines grundlegenden Verständnisses von KI-Ansätzen
- Erfahrungen in der mikroökonomischen und sozialpsychologischen Präferenzforschung
- Sehr gute Kenntnisse in einschlägigen Softwarepaketen zur Datenanalyse (bspw. in R, SPSS, STATA, SAS, Mplus, MATLAB, Python, ArcGIS, MAXQDA o.ä.)
- Sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache und gute Ausdrucksform in Wort und Schrift, auch für technische Dokumente
- Sehr gute didaktische Kenntnisse
- Bereitschaft zur Bearbeitung innovativer Fragestellungen und Interesse, das eigene Forschungsprofil zu schärfen und sich für eine akademische Laufbahn zu qualifizieren
Wir bieten
- Aktives und wohlintegriertes Kollegium mit wechselseitiger Unterstützung zur Entfaltung des individuellen Potenzials
- Flexible, familienfreundliche Arbeitszeitregelungen sowie Möglichkeit zur mobilen Arbeit
- Aufgaben mit Mehrwert in einem abwechslungsreichen Umfeld
- Umfangreiche und vielseitige Aus- und Fortbildungsmöglichkeiten
- Betriebliches Gesundheitsmanagement, inkl. Employee Assistance Program (EAP) und ein vielfältiges Hochschulsportangebot
- Transparente Entgeltstruktur, Kinderzulage sowie betriebliche Altersvorsorge
- Landesticket Hessen zur kostenfreien Nutzung des ÖPNV
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Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Online-Bewerbungsportal.
100 %
Vergütung:
E 14 TV-H
Befristung:
unbefristet
Dienstort: Wiesbaden;
Eintritt:
01.01.2025
Kennziffer:
Bewerbungsfrist:
30.09.2024
Kontakt:
Prof. Dr. Matthias Kowald; matthias.kowald@hs-rm.de; +49 611 9495 1949